En 2025, la IA pasará de ser una herramienta para el trabajo y el hogar a ser una parte integral de ambos. Los agentes impulsados por IA harán más con mayor autonomía y ayudarán a simplificar su vida en casa y en el trabajo. Solo en el último año, el uso de la IA generativa aumentó del 55% al 75% entre los líderes empresariales y los responsables de la toma de decisiones de IA. Las nuevas herramientas de IA aportarán aún más potencial.
¿Qué está por venir? Aquí hay seis tendencias de IA para tener en cuenta, y cómo Microsoft innovará en cada una, en 2025.
Los modelos de IA serán más capaces y útiles
Durante el año pasado, los modelos se volvieron más rápidos y eficientes. Hoy en día, los “modelos de frontera” a gran escala pueden completar una amplia gama de tareas, desde la escritura hasta la codificación, y los modelos con una alta especialización se pueden adaptar a tareas o industrias específicas.
En 2025, los modelos harán más, y lo harán aún mejor. Modelos con capacidades de razonamiento avanzadas, como OpenAI o1, ya pueden resolver problemas complejos con pasos lógicos que son similares a cómo piensan los humanos antes de responder a preguntas difíciles. Estas capacidades se mantendrán útiles en campos como la ciencia, la codificación, las matemáticas, el derecho y la medicina, para permitir que los modelos comparen contratos, generen código y ejecuten flujos de trabajo de varios pasos.
Y Orca y Orca 2 de Microsoft mostraron el poder de los datos sintéticos para el post-entrenamiento de modelos de lenguaje pequeños, para lograr que estos modelos funcionen a niveles que antes solo se encontraban en modelos de lenguaje mucho más grandes y que se desempeñen mejor en tareas especializadas.
Hacer modelos más rápidos, mejores y más especializados creará experiencias de IA nuevas y más útiles, incluso con agentes en 2025.
Los agentes cambiarán la forma de trabajo
Los trabajadores de casi el 70% de las empresas de la lista Fortune 500 ya utilizan Microsoft 365 Copilot para realizar muchas tareas repetitivas y mundanas, como examinar el correo electrónico y tomar notas durante las reuniones de Teams. En 2025, una nueva generación de agentes impulsados por IA hará más, incluso se encargará de ciertas tareas en su nombre.
Con los avances en la memoria, el razonamiento y las capacidades multimodales, los agentes se encargarán de tareas más complejas con nuevas habilidades y formas de interactuar.
Las organizaciones pueden reimaginar procesos como la creación de informes y tareas de recursos humanos, como ayudar a resolver un nuevo problema con una computadora portátil o responder preguntas sobre beneficios, liberando a los empleados para que se concentren en un trabajo de mayor valor. Las empresas pueden configurar múltiples agentes para alertar a los gerentes de la cadena de suministro sobre interrupciones en el inventario, recomendar nuevos proveedores y ejecutar pedidos de venta, para manejar los desafíos diarios para ayudar a mantener las ventas.
Y pueden crear y usar agentes sin importar su habilidad técnica. Cualquiera puede crear un agente en Copilot Studio, sin necesidad de codificación, mientras que los desarrolladores pueden crear agentes más sofisticados para orquestar tareas más complejas en Azure AI Foundry.
Los compañeros de IA les apoyarán en su vida diaria
Fuera del trabajo, se espera que la IA facilite partes de la vida de las personas en 2025, ayudando a simplificar y priorizar tareas para liberar más de su tiempo, salvaguardando su privacidad, datos y seguridad. A medida que Copilot evolucione durante el próximo año, los ayudará a mantenerse más conectados y tendrá nuevas capacidades.
Copilot Daily, por ejemplo, comenzará el día leyéndoles un resumen de las noticias relevantes y el clima con una voz familiar. Por otro lado, cuando optan por usar Copilot Vision, podrán ver lo que ven en línea y hablar con ustedes al respecto, ya que comprenderá la página web que ve, lo que le permitirá responder a sus preguntas y sugerir los próximos pasos.
Copilot también les ayudará a tomar decisiones. Podría ayudarlos a amueblar su nuevo apartamento al buscar muebles que combinen y luego ayudarlos a pensar en la mejor manera de organizarlo todo para lograr el feng shui.
Con el tiempo, la IA será más eficiente en el uso de los recursos
Si bien la IA necesita recursos como la energía, las soluciones innovadoras ayudan con este desafío. A pesar de que las cargas de trabajo de los centros de datos globales en 2020 fueron cerca de nueve veces más que en 2010, por ejemplo, la demanda de electricidad de los centros de datos aumentó solo un 10%.
Esto se debe en parte a que Microsoft trabaja por su cuenta y con otros, como AMD, Intel y NVIDIA, para hacer que su hardware sea más eficiente, desde sus series de silicio personalizadas, Azure Maia y Cobalt, hasta su unidad de intercambiador de calor de refrigeración líquida diseñada para enfriar de manera eficiente los sistemas de IA a gran escala.
En los próximos años, los nuevos centros de datos que admiten IA entrarán en funcionamiento y no consumirán agua para la refrigeración, y la empresa ampliará su uso de sistemas de refrigeración líquida supe eficientes, como las placas frías.
Todo forma parte de un esfuerzo más amplio para hacer que la infraestructura en la que se basa la IA sea más eficiente y sostenible en 2025.
La medición y la personalización serán claves para construir la IA de forma responsable
La medición de la IA define y evalúa los riesgos en la IA, y es fundamental para construir la IA de manera responsable. Una de las mayores novedades de este próximo año se puede resumir en dos palabras: testing y personalización.
Parte del trabajo continuo de Microsoft para crear aplicaciones de IA seguras es el desarrollo de pruebas duras y completas, dice Sarah Bird, directora de productos de IA Responsable de Microsoft. Además de evaluar las amenazas internas, como las alucinaciones, las pruebas mejorarán en el reconocimiento de ataques externos y cada vez más sofisticados.
Las personas también obtendrán un mayor control sobre cómo operan las aplicaciones de IA dentro de sus organizaciones. Podrán personalizar aplicaciones que filtren el contenido y establecer barreras de seguridad que se ajusten a su trabajo. Una empresa de juegos, por ejemplo, podrá especificar qué tipo de contenido violento pueden ver los empleados que crean juegos.
La IA acelerará los avances científicos
La IA ya ha comenzado a tener un impacto dramático en todo el mundo, al impulsar avances en todo, desde la supercomputación hasta la predicción meteorológica. Impulsa avances históricos en la investigación científica y promete desbloquear nuevas capacidades en las ciencias naturales, los materiales sostenibles, el descubrimiento de fármacos y la salud humana.
En 2024, por ejemplo, Microsoft Research logró un gran avance que permitirá a los investigadores explorar algunos de los problemas de ciencia biomolecular más difíciles del mundo, incluido el descubrimiento de nuevos medicamentos que salvan vidas, con una velocidad y precisión sin precedentes. Por medio de un sistema de simulación de proteínas impulsado por IA, los investigadores encontraron una nueva forma de simular la dinámica biomolecular. Este método, llamado AI2BMD, podría ayudar a los científicos a resolver problemas que antes eran intratables e impulsar la investigación biomédica en el diseño de proteínas, la ingeniería de enzimas y el descubrimiento de fármacos.
Y el impacto de la IA en la ciencia seguirá su crecimiento.
“Una de las cosas más emocionantes que veremos en 2025 será cómo el uso de la IA en la investigación científica impulsa el progreso para abordar algunas de las preocupaciones más apremiantes del mundo”, dice Ashley Llorens, vicepresidenta corporativa y directora general de Microsoft Research. “Comenzaremos a ver que estas herramientas tienen un impacto medible en el rendimiento de las personas e instituciones que trabajan en estos enormes problemas, como el diseño de materiales sostenibles y la aceleración del desarrollo de medicamentos que salvan vidas”, finaliza Llorens.
