En el vibrante y siempre cambiante universo del marketing y la publicidad, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como la piedra angular de la innovación. Hace apenas unos años, la idea de que una máquina pudiera entender, analizar y predecir el comportamiento del consumidor parecía sacada de una novela de ciencia ficción. Sin embargo, hoy en día, la IA no solo es una realidad tangible, sino también un aliado indispensable en la creación de estrategias publicitarias y campañas de marketing que resuenan profundamente con las audiencias.
Estas primeras líneas fueron escritas 100% por Chat GPT, sin ánimo de restarle crédito, quise plasmarlas tal cual, sin curar su contenido, para que veamos un ejemplo de lo que puede hacer la IA por nosotros, en términos de marketing, redacción, creatividad o publicidad.
La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que concebimos la creatividad en el ámbito publicitario. Las herramientas basadas en IA permiten a los profesionales del marketing analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y tendencias que de otro modo pasarían desapercibidos. Esta capacidad de procesamiento y análisis no solo optimiza la segmentación y personalización de las campañas, sino que también libera a los creativos de tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en lo que realmente importa: la generación de ideas innovadoras y contenido atractivo.
Pero antes de eso, vayámonos varias décadas atrás, exactamente a la mítica conferencia de Darmouth en 1956, donde se le dio nombre de Inteligencia Artificial a los estudios sobre máquinas autónomas “pensantes” y que sentarán las bases de lo que conocemos actualmente como I.A.
Tomó décadas de estudio que este campo fuera evolucionando, y en los 70s y 80s se pudo aplicar en la vida cotidiana el uso de I.A. de forma básica en bancos y cajeros, para los 90s lo vimos en la banca digital, sitios web, uso de tarjetas de crédito… pero el giro de 180° llegó con el uso de la I.A. Generativa, que evolucionó de tareas mecanizadas y administrativas a herramientas creadoras.
Hoy tenemos a nuestra disposición Chat GPT 4.0, Dall-E, Gen 2 AI, Midjourney, Deepfake, Adobe Sensei, Shutterstock Generator, Canva, Capcut y muchas más, para desarrollar todo tipo de escritos, ideas en texto, imágenes, videos, audios, música, algoritmos, códigos moleculares, información de Data Driven MKT y mucho más; pero el factor clave no es conocerlas todas, sino aprender a usar aquellas que faciliten o enriquezcan nuestro trabajo cotidiano, no temerles, sino entender su utilidad en nuestra vida.
Claro que la tecnología es importante, hemos llegado como humanidad hasta este punto de evolución gracias a ella; pero lo relevante es lo que hacemos con ella, cómo la usamos, ya que el factor de decisión y el aporte esencial a cada proyecto será mi interpretación de lo que la I.A. me arroje. En la agencia usamos a diario distintas herramientas generativas, pero como un apoyo en nuestras labores; los diseñadores la usan para inspirarse con lay outs o con bocetos que los lleven por distintos caminos, los creativos para tocar otras puntas de ideas y desarrollar por ese rumbo; pero nunca como ideas finales para presentar a cliente, no podemos cederle esa responsabilidad a una máquina, a un algoritmo; este es el mayor error en el que muchos creadores y empresas están cayendo.
En el campo del Marketing y la Publicidad poco a poco se ha ido incorporando el uso de esta tecnología, hay casos iniciales donde se hicieron pruebas de anuncios hechos solo con I.A., el más sonado fue el de la agencia de MKT Private Island de Inglaterra donde buscaban replicar un clásico anuncio de cerveza norteamericana en una parrillada de domingo para un spot de Super Bowl, todo arrancaba bien, pero en el desarrollo las personas del anunció salían con 15 dedos en cada mano, 90 dientes, las llamaradas de las parrillas incendiaban el patio trasero convirtiendo el anuncio en algo de proporciones dantescas. El caso se hizo viral por la exageración de clichés de los cuales se alimentó la I.A. Unos años después varias marcas empezaron a combinar esta tecnología pero entendiendo que no podían apoyarse al cien, sino solo como complemento, dejando el uso de elementos humanos a las grabaciones tradicionales y combinando los materiales virtuales y digitales para dar un mix perfecto de elementos.
Ahora, empezando a rasgar la superficie de este tema, tenemos que hablar de los “prompts” para saber hacer un buen uso de esta tecnología generativa; ya que son las indicaciones que nosotros damos a las plataformas o herramientas para nuestras solicitudes y para obtener las respuestas ideales, necesitamos hacer las preguntas indicadas, por eso es importante aprender a saber cómo pedirlo, para obtener información valiosa en verdad.
Han habido grandes campañas en los últimos años con marcas que saben cómo subirse a esta tendencia combinando una gran estrategia de MKT con I.A. generativa; pero entendamos que hay equipos creativos detrás junto con células de marketing que arman las estrategias, tales como las campañas de “Museum, Masterpiece” que combinó perfectamente grabaciones de personas reales en sets o green screens, con elementos generativos hechos con diversos programas. También está el caso de la Coca-Cola Y3000 que era una bebida del supuesto año 3,000 con el sabor y diseño de imagen creados en colaboración con la I.A. Esto detonó su furor en redes sociales por probar y ser parte de esta innovación para sus audiencias.
En mi caso, le llamo a cualquier plataforma de I.A. mi trainee personal porque es un apoyo, sí, pero solo suma en ciertos puntos, al final los diseñadores, creativos, fotógrafos, ilustradores y artistas son las piezas clave en los proyectos, en cada iniciativa hay un trabajo de investigación, desarrollo creativo, crafting de arte, preparación, feeling para hacer el trabajo lo mejor posible y eso nunca vendrá de una máquina.
A manera de conclusión les dejaría tres máximas:
- Primera: las decisiones creativas y artísticas siempre recaerán en un ser humano, que será la persona o los equipos detrás de las peticiones a la I.A., esto nos lleva a definir que la base y la operación de los proyectos dependen de manos humanas.
- Segunda: siempre debe haber valores éticos y profesionales para hacer un buen uso, no exceder los lineamientos legales y morales de los involucrados, ni de las marcas.
- Por último, la tercera máxima sería: se habla mucho del Deep Learning de la I.A. generativa que cada vez va aprendiendo más de la cultura, del ser humano, de las formas, pero ese mismo concepto aplica para nosotros y debemos tener un Deep Learning de ellas, entenderlas, saberlas manejar, controlar y delimitar por el bien de las ideas, de los proyectos y de nuestros clientes.
De todas las I.A.s que puede existir aun las más importantes han sido y lo seguirán siendo la POESÍ.A., la PSICOLOGÍ.A., CINEMATOGRAFÍ.A., BIOLOGÍ.A., SOCIOLOGÍ.A., FILOSOFÍ.A. porque de ellas nace nuestro conocimiento cultural, entendimiento del target, generación de insights y experiencias. Siempre debemos saber hacia a donde apunta nuestra brújula para nunca perder el rumbo, sin importar cuantas nuevas tecnologías vendrán en el futuro próximo.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES IMPORTANTE, PERO LA INTELIGENCIA REAL ES LA CLAVE DE TODO.
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